Et forvaltningsverktøy for lakseoppdrett basert på simuleringer av kystnær havsirkulasjon

Lakselus er et stort problem for oppdrettsindustrien, med konsekvenser for dyrevelferd, lønnsomhet og mulighet for vekst.

Målsettingen med MATNOC prosjektet har vært å bidra med kunnskap og verktøy som oppdrettsnæringen kan anvende for å redusere spredningen av lakselus. For å oppnå dette har prosjektet hatt fokus på: 1) å forbedre forståelsen av sirkulasjon- og transportprosesser nær kysten og representasjonen av disse i numeriske modeller, og 2) å bygge et digitalt risikoanalyse-verktøy, basert på forbedrede modeller. Lakselus befinner seg som oftest nær havoverflaten, og spredningen bestemmes derfor i stor grad av sirkulasjons- og transportprosesser i de øvre vannlag. Mer kunnskap om dette kan brukes til å forstå hvordan smitte kan spres mellom ulike oppdrettslokaliteter, og til å forbedre dagens modeller. Med gode sirkulasjonsmodeller som utgangspunkt, kan oppdrettere planlegge for en lokalitetsstruktur som begrenser spredningen av lakselus.

I MATNOC har vi utviklet et modell-system som er spesielt utviklet for å simulere kystnære transportprosesser i sjøvann. Modellen er utstyrt med et ustrukturert beregningsgitter som muliggjør bruken av høy oppløsning i trange sund og fjorder, og samtidig grovere oppløsning i områder hvor behovet for finskala ikke er like stort. Det har blitt gjennomført dedikerte felt-eksperimenter for å støtte opp om utviklingen av modellsystemet.

En stor del av forskningen i prosjektets hoveddel 1 har fokusert på transport gjennom trange sund med sterke tidevannsstrømmer, og på hvordan bølger og strøm vekselvirker og påvirker drift av partikler nær havoverflaten. En del av prosjektet studerte hvordan partikler nær overflaten (som lakselus) påvirkes av strøm og bølger i et fokusområde av kysten (Vestfjorden). Fra dette fremkom det at bølger trolig har stor påvirkning på både hvor nært kysten lakselusa oppholder seg, og i hvilke konsentrasjoner den finnes nært land. Bølgeeffekter ser med andre ord ut til å være svært viktige for spredningen av lakselus mellom oppdrettslokaliteter, som jo oftest befinner seg i kystnære farvann.

I prosjektets hoveddel 2 er det utviklet et digitalt risikovurderingsverktøy for oppdrettsnæringen. I dette kartverktøyet kan man både gi en statistisk beskrivelse av spredning og 5-dagers varsel fremover i tid av lakselus fra alle oppdrettslokaliteter i Norge. Mens den statistiske spredningen er basert på høyoppløste modeller for mindre regioner av Norge, er 5-dagers varselet basert på den operasjonelle havmodellen til Meteorologisk Institutt (Norkyst800). Norkyst800 dekker hele Norskekysten med 800 meters oppløsning. Lakselus varselet kjøres nå daglig og er åpent tilgjengelig via en egen app: lus.akvaplan.app. Den statistiske modellering er et godt verktøy i planlegging innen oppdrett med tanke på drift som gir lavest mulig risiko for smitteoverføring. 5-dagers varselet er tenkt som et mer operasjonelt verktøy, som kan være nyttig når man har et utbrudd av lakselus ved en lokalitet eller dersom oppdrettere planlegger en snarlig avlusning og vil vurdere risiko for re-smitte eller påvirkning på nærliggende lokaliteter.